NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro FX 380M

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL NVIDIA Quadro FX 380M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 512MBのメモリを搭載した Quadro FX 380M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが8年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 12.64GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 5104個です

NVIDIA Quadro FX 380M の利点

より低いTDP電力 (25W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL +28006%

13.21 TFLOPS

Quadro FX 380M

0.047 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Quadro FX 380M

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2010年1月

Tesla

世代

Quadro FX Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

-

1290 MHz

ブーストクロック

-

810 MHz

メモリクロック

790 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

512MB

HBM2

メモリタイプ

GDDR3

4096bit

メモリバス

64bit

829.4GB/s

帯域幅

12.64GB/s

レンダリング設定

80

SM数

2

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

16

320

TMU

8

128

ROP

4

640

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

6 MB

L2キャッシュ

32 KB

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

2.424 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

4.848 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

46.98 GFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GT218

-

GPUバリアント

N10M-GLM

Volta

アーキテクチャ

Tesla 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

40 nm

211 億

トランジスタ

2.6 億

815 mm²

ダイサイズ

57 mm²

ボード設計

250W

TDP

25W

600 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_1)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

1.2

6.6

シェーダモデル

4.1