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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro Plex 2200 D2
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro Plex 2200 D2
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Quadro Plex 2200 D2
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 4GBのメモリを搭載した Quadro Plex 2200 D2 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが9年 と 8 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 102.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4880個です
より低いTDP電力 (250W と 640W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+2023%
13.21 TFLOPS
Quadro Plex 2200 D2
0.622 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Quadro Plex 2200 D2
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2008年7月
Tesla
世代
Quadro Plex
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
4GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR3
4096bit
メモリバス
512bit
829.4GB/s
帯域幅
102.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
80
SM数
30
5120
シェーディングユニット
240
320
TMU
80
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
20.74 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
51.84 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
622.1 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
77.76 GFLOPS
ボード設計
250W
TDP
640W
600 W
推奨PSU
1000 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
GT200B
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Tesla 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
55 nm
211 億
トランジスタ
14 億
815 mm²
ダイサイズ
470 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.3
6.6
シェーダモデル
4.0
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