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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon Instinct MI50
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon Instinct MI50
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
AMD Radeon Instinct MI50
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 16GBのメモリを搭載した Radeon Instinct MI50 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
追加されたレンダリングコア数は 1280個です
より低いTDP電力 (250W と 300W)
AMD Radeon Instinct MI50 の利点
リリースが8ヶ月遅れました
最大ブーストクロックは 35% 向上しました (1746MHz と 1290MHz)
より大きなメモリ帯域幅 (1020GB/s vs 829.4GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
Radeon Instinct MI50
+1%
13.41 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Radeon Instinct MI50
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2018年11月
Tesla
世代
Radeon Instinct
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
1200 MHz
1290 MHz
ブーストクロック
1746 MHz
810 MHz
メモリクロック
1000 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
16GB
HBM2
メモリタイプ
HBM2
4096bit
メモリバス
4096bit
829.4GB/s
帯域幅
1020GB/s
レンダリング設定
-
計算ユニット
60
80
SM数
-
5120
シェーディングユニット
3840
320
TMU
240
128
ROP
64
640
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
6 MB
L2キャッシュ
4 MB
-
-
-
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
111.7 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
419.0 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
26.82 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.41 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
6.705 TFLOPS
ボード設計
250W
TDP
300W
600 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
1x mini-DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
電源コネクタ
2x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
Vega 20
-
GPUバリアント
Vega 20 GLXT
Volta
アーキテクチャ
GCN 5.1
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
7 nm
211 億
トランジスタ
132.3 億
815 mm²
ダイサイズ
331 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.1
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.7
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