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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla C870
NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
NVIDIA Tesla C870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
リリースが10年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1290MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4992個です
NVIDIA Tesla C870 の利点
より低いTDP電力 (171W と 250W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
+3717%
13.21 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
VS
Tesla C870
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2007年5月
Tesla
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
-
1290 MHz
ブーストクロック
-
810 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
1536MB
HBM2
メモリタイプ
GDDR3
4096bit
メモリバス
384bit
829.4GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
80
SM数
16
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
128
320
TMU
32
128
ROP
24
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
96 KB
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
G80
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
90 nm
211 億
トランジスタ
6.81 億
815 mm²
ダイサイズ
484 mm²
ボード設計
250W
TDP
171W
600 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
2x 6-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.0
6.6
シェーダモデル
4.0
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