NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Tesla M40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが2年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 16% 向上しました (1290MHz と 1112MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2048個です

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

より大きな VRAM (24GB vs 16GB)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 FHHL +93%

13.21 TFLOPS

Tesla M40 24 GB

6.832 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Tesla M40 24 GB

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2015年11月

Tesla

世代

Tesla Maxwell

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

937 MHz

ベースクロック

948 MHz

1290 MHz

ブーストクロック

1112 MHz

810 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

24GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

384bit

829.4GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

3072

320

TMU

192

128

ROP

96

640

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

6 MB

L2キャッシュ

3 MB

-

理論的な性能

165.1 GPixel/s

ピクセルレート

106.8 GPixel/s

412.8 GTexel/s

テクスチャレート

213.5 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

13.21 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.832 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (倍精度)

213.5 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

250W

600 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GM200

-

GPUバリアント

GM200-895-A1

Volta

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

80 億

815 mm²

ダイサイズ

601 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.2

6.6

シェーダモデル

6.7