NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA GRID M10 8Q

VS

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA GRID M10 8Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 PCIe 16 GB と 8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB の利点

リリースが1年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 6% 向上しました (1380MHz と 1306MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4480個です

NVIDIA GRID M10 8Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 PCIe 16 GB +745%

14.13 TFLOPS

GRID M10 8Q

1.672 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

GRID M10 8Q

グラフィックスカード

2017年6月

リリース日

2016年5月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1245 MHz

ベースクロック

1033 MHz

1380 MHz

ブーストクロック

1306 MHz

876 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

128bit

897.0GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

640

320

TMU

40

128

ROP

16

640

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

6 MB

L2キャッシュ

2 MB

-

理論的な性能

176.6 GPixel/s

ピクセルレート

20.90 GPixel/s

441.6 GTexel/s

テクスチャレート

52.24 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

14.13 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.672 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (倍精度)

52.24 GFLOPS

ボード設計

300W

TDP

225W

700 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

2x 8-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

GM107-570-A2

Volta

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

18.7 億

815 mm²

ダイサイズ

148 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.0

6.6

シェーダモデル

5.1