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NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 PCIe 16 GB と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB の利点
最大ブーストクロックは 1380MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 34.14GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4608個です
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点
リリースが5年 と 9 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (10W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 PCIe 16 GB +2107%
14.13 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2017年6月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4

クロック速度

1245 MHz
ベースクロック
-
1380 MHz
ブーストクロック
-
876 MHz
メモリクロック
1067 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
4GB
HBM2
メモリタイプ
LPDDR5
4096bit
メモリバス
64bit
897.0GB/s
帯域幅
34.14GB/s

レンダリング設定

-
-
-
80
SM数
4
5120
シェーディングユニット
512
320
TMU
16
128
ROP
8
640
テンソルコア
16
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-

理論的な性能

176.6 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
441.6 GTexel/s
テクスチャレート
10.00 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
1280 GFLOPS
14.13 TFLOPS
FP32 (単精度)
640.0 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (倍精度)
320.0 GFLOPS

ボード設計

300W
TDP
10W
700 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
2x 8-pin
電源コネクタ
-

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GA10B
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
8 nm
211 億
トランジスタ
不明
815 mm²
ダイサイズ
不明

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
8.6
6.6
シェーダモデル
6.7

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