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NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA GRID K240Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla V100 PCIe 32 GB と 1024MBのメモリを搭載した GRID K240Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB の利点
リリースが4年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1380MHz です
より大きな VRAM (32GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
NVIDIA GRID K240Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 PCIe 32 GB +517%
14.13 TFLOPS
GRID K240Q
2.289 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2013年6月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1230 MHz
ベースクロック
-
1380 MHz
ブーストクロック
-
876 MHz
メモリクロック
1250 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
1024MB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
897.0GB/s
帯域幅
160.0GB/s

レンダリング設定

-
-
-
80
SM数
-
5120
シェーディングユニット
1536
320
TMU
128
128
ROP
32
640
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
6 MB
L2キャッシュ
512 KB
-
-
-

理論的な性能

176.6 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
441.6 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS

ボード設計

250W
TDP
225W
600 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
2x 8-pin
電源コネクタ
-

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GK104
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
35.4 億
815 mm²
ダイサイズ
294 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
シェーダモデル
5.1

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