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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs Intel Arctic Sound-M
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs Intel Arctic Sound-M
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
Intel Arctic Sound-M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB と 16GBのメモリを搭載した Arctic Sound M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点
最大ブーストクロックは 1597MHz です
より低いTDP電力 (250W と 500W)
Intel Arctic Sound-M の利点
リリースが2年 と 2 ヶ月 遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (1229GB/s vs 1133GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 16 GB
+10%
16.35 TFLOPS
Arctic Sound M
14.75 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
VS
Arctic Sound M
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2022年1月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
1245 MHz
ベースクロック
-
1597 MHz
ブーストクロック
-
1106 MHz
メモリクロック
1200 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
16GB
HBM2
メモリタイプ
HBM2e
4096bit
メモリバス
4096bit
1133GB/s
帯域幅
1229GB/s
レンダリング設定
-
-
-
80
SM数
-
5120
シェーディングユニット
8192
320
TMU
256
128
ROP
128
640
テンソルコア
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
6 MB
L2キャッシュ
8 MB
-
-
-
理論的な性能
204.4 GPixel/s
ピクセルレート
115.2 GPixel/s
511.0 GTexel/s
テクスチャレート
230.4 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
29.49 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
14.75 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (倍精度)
3.686 TFLOPS
ボード設計
250W
TDP
500W
600 W
推奨PSU
900 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
Arctic Sound
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Generation 12.5
TSMC
ファウンドリ
Intel
12 nm
プロセスサイズ
10 nm
211 億
トランジスタ
80 億
815 mm²
ダイサイズ
190 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.6
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