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GPU比較
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB
Intel Data Center GPU Max Subsystem
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB と 128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点
より低いTDP電力 (250W と 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点
リリースが3年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 0% 向上しました (1600MHz と 1597MHz)
より大きな VRAM (128GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 1133GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 11264個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 16 GB
16.35 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+220%
52.43 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB
VS
Data Center GPU Max Subsystem
グラフィックスカード
2019年11月
リリース日
2023年1月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
1245 MHz
ベースクロック
900 MHz
1597 MHz
ブーストクロック
1600 MHz
1106 MHz
メモリクロック
1565 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
128GB
HBM2
メモリタイプ
HBM2e
4096bit
メモリバス
8192bit
1133GB/s
帯域幅
3205GB/s
レンダリング設定
-
-
-
80
SM数
-
5120
シェーディングユニット
16384
320
TMU
1024
128
ROP
0
640
テンソルコア
1024
-
RTコア
128
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
6 MB
L2キャッシュ
408 MB
-
-
-
理論的な性能
204.4 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
511.0 GTexel/s
テクスチャレート
1638 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
52.43 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
52.43 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (倍精度)
52.43 TFLOPS
ボード設計
250W
TDP
2400W
600 W
推奨PSU
2800 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 16-pin
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
Ponte Vecchio
-
-
-
Volta
アーキテクチャ
Generation 12.5
TSMC
ファウンドリ
Intel
12 nm
プロセスサイズ
10 nm
211 億
トランジスタ
1000 億
815 mm²
ダイサイズ
1280 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.6
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