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NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA H100 PCIe

AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB と 向けの80GBのメモリを搭載した H100 PCIe を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点
より低いTDP電力 (250W と 350W)
NVIDIA H100 PCIe の利点
リリースが2年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 10% 向上しました (1755MHz と 1597MHz)
より大きな VRAM (80GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (2039GB/s vs 1133GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 9472個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 16 GB
16.35 TFLOPS
H100 PCIe +213%
51.22 TFLOPS
Blender
Tesla V100 SXM2 16 GB
2432
H100 PCIe +99%
4845
VS

グラフィックスカード

2019年11月
リリース日
2022年3月
Tesla
世代
Tesla Hopper
プロフェッショナル
タイプ
AI GPU
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16

クロック速度

1245 MHz
ベースクロック
1095 MHz
1597 MHz
ブーストクロック
1755 MHz
1106 MHz
メモリクロック
1593 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
80GB
HBM2
メモリタイプ
HBM2e
4096bit
メモリバス
5120bit
1133GB/s
帯域幅
2039GB/s

レンダリング設定

80
SM数
114
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
14592
320
TMU
456
128
ROP
24
640
テンソルコア
456
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
50 MB

理論的な性能

204.4 GPixel/s
ピクセルレート
42.12 GPixel/s
511.0 GTexel/s
テクスチャレート
800.3 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (半精度)
204.9 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
51.22 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (倍精度)
25.61 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GH100
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Hopper
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
4 nm
211 億
トランジスタ
800 億
815 mm²
ダイサイズ
814 mm²

ボード設計

250W
TDP
350W
600 W
推奨PSU
750 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 16-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
9.0
6.6
シェーダモデル
N/A

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