NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla K8

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Tesla K8

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 16 GB と 8GBのメモリを搭載した Tesla K8 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB の利点

リリースが5年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 97% 向上しました (1597MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 SXM2 16 GB +556%

16.35 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Tesla K8

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2014年9月

Tesla

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 2.0 x16

クロック速度

1245 MHz

ベースクロック

693 MHz

1597 MHz

ブーストクロック

811 MHz

1106 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR5

4096bit

メモリバス

256bit

1133GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

1536

320

TMU

128

ROP

32

640

テンソルコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

6 MB

L2キャッシュ

512 KB

-

理論的な性能

204.4 GPixel/s

ピクセルレート

25.95 GPixel/s

511.0 GTexel/s

テクスチャレート

103.8 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

16.35 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.491 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (倍精度)

103.8 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

100W

600 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 6-pin

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GK104

-

Volta

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

211 億

トランジスタ

35.4 億

815 mm²

ダイサイズ

294 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.0

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1