NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Data Center GPU Max 1550

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Intel Data Center GPU Max 1550

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB と 128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1550 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点

より低いTDP電力 (250W と 600W)

Intel Data Center GPU Max 1550 の利点

リリースが4年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 5% 向上しました (1600MHz と 1530MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 32GB)

より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 897.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 11264個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.67 TFLOPS

Data Center GPU Max 1550 +234%

52.43 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Data Center GPU Max 1550

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2023年1月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

1290 MHz

ベースクロック

900 MHz

1530 MHz

ブーストクロック

1600 MHz

876 MHz

メモリクロック

1600 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

128GB

HBM2

メモリタイプ

HBM2e

4096bit

メモリバス

8192bit

897.0GB/s

帯域幅

3277GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

-

5120

シェーディングユニット

16384

320

TMU

1024

128

ROP

0

640

テンソルコア

1024

-

RTコア

128

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per EU)

6 MB

L2キャッシュ

408 MB

-

理論的な性能

195.8 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

489.6 GTexel/s

テクスチャレート

1638 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (半精度)

52.43 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (単精度)

52.43 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (倍精度)

52.43 TFLOPS

ボード設計

250W

TDP

600W

600 W

推奨PSU

1000 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

Ponte Vecchio

-

Volta

アーキテクチャ

Generation 12.5

TSMC

ファウンドリ

Intel

12 nm

プロセスサイズ

10 nm

211 億

トランジスタ

1000 億

815 mm²

ダイサイズ

1280 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs Intel Data Center GPU Max 1550

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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