ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Quadro M5000M

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Quadro M5000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM3 32 GB と 8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB の利点
リリースが2年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1530MHz です
より大きな VRAM (32GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
NVIDIA Quadro M5000M の利点
より低いTDP電力 (100W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM3 32 GB +423%
15.67 TFLOPS
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)

クロック速度

1290 MHz
ベースクロック
-
1530 MHz
ブーストクロック
-
876 MHz
メモリクロック
1253 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
8GB
HBM2
メモリタイプ
GDDR5
4096bit
メモリバス
256bit
897.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s

レンダリング設定

80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
1536
320
TMU
96
128
ROP
64
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
6 MB
L2キャッシュ
2 MB

理論的な性能

195.8 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
489.6 GTexel/s
テクスチャレート
93.60 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.995 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (倍精度)
93.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
N16E-Q5-A1
Volta
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
52 億
815 mm²
ダイサイズ
398 mm²

ボード設計

250W
TDP
100W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
シェーダモデル
6.4

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