NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA RTX A2000 12 GB

VS

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

NVIDIA RTX A2000 12 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla V100S PCIe 32 GB と 12GBのメモリを搭載した RTX A2000 12 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB の利点

最大ブーストクロックは 33% 向上しました (1597MHz と 1200MHz)

より大きな VRAM (32GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 288.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1792個です

NVIDIA RTX A2000 12 GB の利点

リリースが2年遅れました

より低いTDP電力 (70W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100S PCIe 32 GB +104%

16.35 TFLOPS

RTX A2000 12 GB

7.987 TFLOPS

Blender

Tesla V100S PCIe 32 GB +29%

2376

RTX A2000 12 GB

1835

OctaneBench

Tesla V100S PCIe 32 GB +60%

365

RTX A2000 12 GB

227

Tesla V100S PCIe 32 GB

VS

RTX A2000 12 GB

グラフィックスカード

2019年11月

リリース日

2021年11月

Tesla

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1245 MHz

ベースクロック

562 MHz

1597 MHz

ブーストクロック

1200 MHz

1106 MHz

メモリクロック

1500 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

12GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

192bit

1133GB/s

帯域幅

288.0GB/s

レンダリング設定

-

80

SM数

26

5120

シェーディングユニット

3328

320

TMU

104

128

ROP

48

640

テンソルコア

104

-

RTコア

26

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

3 MB

-

理論的な性能

204.4 GPixel/s

ピクセルレート

57.60 GPixel/s

511.0 GTexel/s

テクスチャレート

124.8 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (半精度)

7.987 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32 (単精度)

7.987 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (倍精度)

124.8 GFLOPS

ボード設計

250W

TDP

70W

600 W

推奨PSU

250 W

No outputs

出力

4x mini-DisplayPort 1.4a

2x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

GA106

-

Volta

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

12 nm

プロセスサイズ

8 nm

211 億

トランジスタ

120 億

815 mm²

ダイサイズ

276 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.6

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA RTX A2000 12 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

ボード設計

グラフィックスプロセッサ

グラフィックス機能

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