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Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 636

私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました:8コア2850MHz Google Tensor G2 vs. 8コア1800MHz Qualcomm Snapdragon 636。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。

主要な違い

Google Tensor G2 利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (1.1424 TFLOPS vs 0.1843 TFLOPS )
大容量メモリ帯域幅 (51.2GB/s vs 5.3GB/s)
高い 周波数 (2850MHz vs 1800MHz)
よりモダンな製造プロセス (5nm vs 14nm)
リリースが5年遅れました
Qualcomm Snapdragon 636 利点
低TDP (5W vs 7W)

スコア

ベンチマーク

AnTuTu 10
Google Tensor G2 +311%
907387
Qualcomm Snapdragon 636
220696
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor G2 +520%
1142
Qualcomm Snapdragon 636
184
VS

CPU

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
アーキテクチャ
4x 1.8 GHz – Kryo 260 Gold (Cortex-A73)
4x 1.6 GHz – Kryo 260 Silver (Cortex-A53)
2850 MHz
周波数
1800 MHz
8
コア
8
ARMv8.4-A
命令セット
ARMv8-A
0
L3キャッシュ
-
5 nm
プロセス
14 nm
-
トランジスタ数
2
7 W
TDP
5 W
Samsung
製造
Samsung

グラフィックス

Mali-G710 MP7
GPU名
Adreno 509
850 MHz
GPU周波数
720 MHz
7
実行ユニット
1
96
シェーディングユニット
128
16
最大サイズ
8
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.1843 TFLOPS
1.3
Vulkan バージョン
1.0
2.0
OpenCL バージョン
2.0
-
DirectX バージョン
11

メモリ

LPDDR5
メモリの種類
LPDDR4
3200 MHz
メモリ周波数
1333 MHz
4x 16 Bit
Bus
2x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
5.3 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
-

Multimedia (ISP)

Next-gen Tensor Processing Unit
ニューラルプロセッサ (NPU)
Hexagon 680
UFS 3.1
ストレージタイプ
eMMC 5.1, UFS 2.1
3840 x 2160
最大表示解像度
1900 x 1200
1x 200MP, 2x 32MP
カメラの最大解像度
1x 24MP, 2x 16MP
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
4K at 30FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
4K at 30FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオコーデック
H.264, H.265, VP8, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
モデム
X12

コネクティビティ

LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 13
Yes
5Gサポート
No
Up to 7350 Mbps
ダウンロード速度
Up to 600 Mbps
Up to 3670 Mbps
アップロード速度
Up to 150 Mbps
6
Wi-Fi
5
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS

Info

2022年10月
発表済み
2017年10月
Flagship
クラス
Mid range
-
モデル番号
SDM636
-
公式ページ

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