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Google Tensor G2 vs Samsung Exynos 7885

私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました:8コア2850MHz Google Tensor G2 vs. 8コア2200MHz Samsung Exynos 7885。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。

主要な違い

Google Tensor G2 利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (1.1424 TFLOPS vs 0.0704 TFLOPS )
大容量メモリ帯域幅 (51.2GB/s vs 7.46GB/s)
高い 周波数 (2850MHz vs 2200MHz)
よりモダンな製造プロセス (5nm vs 14nm)
低TDP (7W vs 8W)
リリースが4年 と 8 ヶ月 遅れました

スコア

ベンチマーク

AnTuTu 10
Google Tensor G2 +332%
808269
Samsung Exynos 7885
186748
Geekbench 6 シングルコア
Google Tensor G2 +253%
1188
Samsung Exynos 7885
336
Geekbench 6 マルチコア
Google Tensor G2 +300%
3468
Samsung Exynos 7885
866
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor G2 +1531%
1142
Samsung Exynos 7885
70
VS

CPU

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
アーキテクチャ
2x 2.2 GHz – Cortex-A73
6x 1.6 GHz – Cortex-A53
2850 MHz
周波数
2200 MHz
8
コア
8
0
L3キャッシュ
-
5 nm
プロセス
14 nm
-
トランジスタ数
2
7 W
TDP
8 W
Samsung
製造
Samsung

グラフィックス

Mali-G710 MP7
GPU名
Mali-G71 MP2
850 MHz
GPU周波数
1100 MHz
7
実行ユニット
2
96
シェーディングユニット
16
16
最大サイズ
6
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.0704 TFLOPS
-
Vulkan バージョン
1.3
-
OpenCL バージョン
2.0
-
DirectX バージョン
11

メモリ

LPDDR5
メモリの種類
LPDDR4X
3200 MHz
メモリ周波数
1866 MHz
4x 16 Bit
Bus
2x 32 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
7.46 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
No

Multimedia (ISP)

Next-gen Tensor Processing Unit
ニューラルプロセッサ (NPU)
No
UFS 3.1
ストレージタイプ
eMMC 5.1
3840 x 2160
最大表示解像度
2220 x 1080
1x 200MP, 2x 32MP
カメラの最大解像度
1x 21MP, 2x 16MP
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
4K at 30FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
4K at 30FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオコーデック
H.264, H.265, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
モデム
-

コネクティビティ

LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 12
Yes
5Gサポート
No
Up to 7350 Mbps
ダウンロード速度
Up to 600 Mbps
Up to 3670 Mbps
アップロード速度
Up to 150 Mbps
6
Wi-Fi
5
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Info

2022年10月
発表済み
2018年2月
Flagship
クラス
Mid range
-
モデル番号
S5E7885
-
公式ページ

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