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Google Tensor G2 vs Unisoc Tiger T616

私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました:8コア2850MHz Google Tensor G2 vs. 8コア2000MHz Unisoc Tiger T616。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。

主要な違い

Google Tensor G2 利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (1.1424 TFLOPS vs 0.096 TFLOPS )
高い 周波数 (2850MHz vs 2000MHz)
よりモダンな製造プロセス (5nm vs 12nm)
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました

スコア

ベンチマーク

AnTuTu 10
Google Tensor G2 +195%
808269
Unisoc Tiger T616
273888
Geekbench 6 シングルコア
Google Tensor G2 +162%
1188
Unisoc Tiger T616
453
Geekbench 6 マルチコア
Google Tensor G2 +129%
3468
Unisoc Tiger T616
1509
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor G2 +1089%
1142
Unisoc Tiger T616
96
VS

CPU

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
アーキテクチャ
2x 2 GHz – Cortex-A75
6x 1.8 GHz – Cortex-A55
2850 MHz
周波数
2000 MHz
8
コア
8
0
L3キャッシュ
-
5 nm
プロセス
12 nm
7 W
TDP
-
Samsung
製造
TSMC

グラフィックス

Mali-G710 MP7
GPU名
Mali-G57 MP1
850 MHz
GPU周波数
750 MHz
7
実行ユニット
1
96
シェーディングユニット
64
16
最大サイズ
6
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.096 TFLOPS
-
Vulkan バージョン
1.3
-
OpenCL バージョン
2.0
-
DirectX バージョン
11

メモリ

LPDDR5
メモリの種類
LPDDR4X
3200 MHz
メモリ周波数
1866 MHz
4x 16 Bit
Bus
2x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
-

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
No

Multimedia (ISP)

Next-gen Tensor Processing Unit
ニューラルプロセッサ (NPU)
No
UFS 3.1
ストレージタイプ
eMMC 5.1, UFS 2.0, UFS 2.1, UFS 2.2
3840 x 2160
最大表示解像度
2160 x 1080
1x 200MP, 2x 32MP
カメラの最大解像度
1x 48MP, 2x 16MP
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
1K at 60FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
1080p at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオコーデック
H.264, H.265
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
モデム
-

コネクティビティ

LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 7
Yes
5Gサポート
No
Up to 7350 Mbps
ダウンロード速度
Up to 300 Mbps
Up to 3670 Mbps
アップロード速度
Up to 150 Mbps
6
Wi-Fi
5
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo

Info

2022年10月
発表済み
2021年1月
Flagship
クラス
Low end

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