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モバイルおよびタブレットSoC比較
Qualcomm Snapdragon 835 vs Google Tensor
Qualcomm Snapdragon 835 vs Google Tensor
VS
Qualcomm Snapdragon 835
Google Tensor
私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました:8コア2450MHz Qualcomm Snapdragon 835 vs. 8コア2800MHz Google Tensor。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。
主要な違い
Google Tensor 利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (2.1709 TFLOPS vs 0.5675 TFLOPS )
大容量メモリ帯域幅 (51.2GB/s vs 29.8GB/s)
高い 周波数 (2800MHz vs 2450MHz)
よりモダンな製造プロセス (5nm vs 10nm)
低TDP (5.6W vs 9W)
リリースが4年 と 11 ヶ月 遅れました
スコア
ベンチマーク
AnTuTu 10
Qualcomm Snapdragon 835
339384
Google Tensor
+174%
930661
FP32 (浮動小数点)
Qualcomm Snapdragon 835
567
Google Tensor
+282%
2170
Qualcomm Snapdragon 835
VS
Google Tensor
CPU
4x 2.45 GHz – Kryo 280 (Cortex-A73)
4x 1.9 GHz – Kryo 280 (Cortex-A53)
アーキテクチャ
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
2450 MHz
周波数
2800 MHz
8
コア
8
ARMv8-A
命令セット
ARMv8.2-A
2 MB
L2キャッシュ
3 MB
-
L3キャッシュ
0
10 nm
プロセス
5 nm
3
トランジスタ数
-
9 W
TDP
5.6 W
Samsung
製造
Samsung
グラフィックス
Adreno 540
GPU名
Mali-G78 MP20
739 MHz
GPU周波数
848 MHz
1
実行ユニット
20
384
シェーディングユニット
64
8
最大サイズ
12
0.5675 TFLOPS
FLOPS
2.1709 TFLOPS
1.0
Vulkan バージョン
1.3
2.0
OpenCL バージョン
2.0
11
DirectX バージョン
12
メモリ
LPDDR4X
メモリの種類
LPDDR5
1866 MHz
メモリ周波数
3200 MHz
2x 32 Bit
Bus
4x 16 Bit
29.8 Gbit/s
最大帯域幅
51.2 Gbit/s
AI
-
NPU
Tensor Processing Unit
Multimedia (ISP)
Hexagon 682
ニューラルプロセッサ (NPU)
Tensor Processing Unit
UFS 2.1
ストレージタイプ
UFS 3.1
3840 x 2160
最大表示解像度
3840 x 2160
1x 32MP, 2x 16MP
カメラの最大解像度
1x 200MP, 2x 32MP
4K at 30FPS
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
4K at 30FPS
ビデオ再生
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP9
ビデオコーデック
H.264, H.265, AV1, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
X16
モデム
Exynos 5300g
コネクティビティ
LTE Cat. 16
4Gサポート
LTE Cat. 24
No
5Gサポート
Yes
Up to 1000 Mbps
ダウンロード速度
Up to 7350 Mbps
Up to 150 Mbps
アップロード速度
Up to 3670 Mbps
5
Wi-Fi
6
5.0
Bluetooth
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Info
2016年11月
発表済み
2021年10月
Flagship
クラス
Flagship
MSM8998
モデル番号
S5E9845
Qualcomm Snapdragon 835
公式ページ
Google Tensor
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