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GPU 비교
AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla K40m
AMD Instinct MI300X vs NVIDIA Tesla K40m
VS
AMD Instinct MI300X
NVIDIA Tesla K40m
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 192GB VRAM AMD Instinct MI300X과 12GB VRAM Tesla K40m
주요 차이점
AMD Instinct MI300X 의 장점
출시 10년 그리고 1개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 140% 증가했습니다. (2100MHz 대 876MHz)
더 많은 VRAM (192GB 대 12GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 288.4GB/s)
16576 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Tesla K40m 의 장점
낮은 TDP (245W 대 750W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
AMD Instinct MI300X
+3138%
163.4 TFLOPS
Tesla K40m
5.046 TFLOPS
AMD Instinct MI300X
VS
Tesla K40m
그래픽 카드
2023년12월
출시일
2013년11월
Instinct
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
1000 MHz
기본 클럭
745 MHz
2100 MHz
부스트 클럭
876 MHz
5200 MHz
메모리 클럭
1502 MHz
메모리
192GB
메모리 크기
12GB
HBM3
메모리 타입
GDDR5
8192bit
메모리 버스
384bit
5300GB/s
대역폭
288.4GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
304
컴퓨트 유닛
-
19456
새딩 유닛
2880
880
텍스처 매핑 유닛
240
0
렌더 출력 파이프라인
48
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per CU)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
16 MB
L2 캐시
1536 KB
이론적 성능
0 MPixel/s
픽셀 속도
52.56 GPixel/s
1496 GTexel/s
텍스처 속도
210.2 GTexel/s
1300 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
163.4 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
5.046 TFLOPS
81.7 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
1.682 TFLOPS
그래픽 프로세서
MI300
GPU 이름
GK110B
-
GPU 변형
-
CDNA 3.0
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
5 nm
제조 공정 크기
28 nm
1460 억
트랜지스터
70.8 억
1017 mm²
다이 크기
561 mm²
보드 디자인
750W
TDP
245W
1000 W
권장 전원 공급 장치
550 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
-
그래픽 기능
N/A
DirectX
12 (11_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.5
N/A
쉐이더 모델
5.1
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