Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140과 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB

주요 차이점

Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점

부스트 클럭1950MHz

더 큰 VRAM 대역폭 (186.0GB/s 대 68.29GB/s)

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB 의 장점

출시 7개월 늦었습니다

더 많은 VRAM (8GB 대 6GB)

낮은 TDP (15W 대 75W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Data Center GPU Flex 140 +212%

3.994 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Jetson Orin Nano 8 GB

그래픽 카드

2022년8월

출시일

2023년3월

Data Center GPU

세대

Tegra

전문

유형

전문

PCIe 4.0 x8

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x4

클럭 속도

1600 MHz

기본 클럭

-

1950 MHz

부스트 클럭

-

1937 MHz

메모리 클럭

1067 MHz

메모리

6GB

메모리 크기

8GB

GDDR6

메모리 타입

LPDDR5

96bit

메모리 버스

128bit

186.0GB/s

대역폭

68.29GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

8

1024

새딩 유닛

1024

64

텍스처 매핑 유닛

32

렌더 출력 파이프라인

16

-

텐서 코어

32

8

레이 트레이싱 코어

-

L1 캐시

128 KB (per SM)

4 MB

L2 캐시

256 KB

-

이론적 성능

62.40 GPixel/s

픽셀 속도

10.00 GPixel/s

124.8 GTexel/s

텍스처 속도

20.00 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

2.560 TFLOPS

3.994 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

1280 GFLOPS

-

FP64 (배 정밀도)

640.0 GFLOPS

보드 디자인

75W

TDP

15W

250 W

권장 전원 공급 장치

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

출력 포트

Portable Device Dependent

1x 8-pin

전원 연결자

-

그래픽 프로세서

DG2-128

GPU 이름

GA10B

ACM-G11

GPU 변형

-

Generation 12.7

아키텍처

Ampere

TSMC

파운드리

Samsung

6 nm

제조 공정 크기

8 nm

72 억

트랜지스터

알 수 없음

157 mm²

다이 크기

알 수 없음

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.6

쉐이더 모델

6.7