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GPU 비교
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro T1000 Max Q
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140과 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q
주요 차이점
Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점
출시 3년 그리고 3개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 44% 증가했습니다. (1950MHz 대 1350MHz)
더 많은 VRAM (6GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (186.0GB/s 대 80.00GB/s)
128 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro T1000 Max Q 의 장점
낮은 TDP (50W 대 75W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Data Center GPU Flex 140
+65%
3.994 TFLOPS
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
VS
Quadro T1000 Max Q
그래픽 카드
2022년8월
출시일
2019년5월
Data Center GPU
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x8
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
1600 MHz
기본 클럭
765 MHz
1950 MHz
부스트 클럭
1350 MHz
1937 MHz
메모리 클럭
1250 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
4GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR5
96bit
메모리 버스
128bit
186.0GB/s
대역폭
80.00GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
14
-
컴퓨트 유닛
-
1024
새딩 유닛
896
64
텍스처 매핑 유닛
56
32
렌더 출력 파이프라인
32
-
텐서 코어
-
8
레이 트레이싱 코어
-
-
L1 캐시
64 KB (per SM)
4 MB
L2 캐시
1024 KB
이론적 성능
62.40 GPixel/s
픽셀 속도
43.20 GPixel/s
124.8 GTexel/s
텍스처 속도
75.60 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
4.838 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
2.419 TFLOPS
-
FP64 (배 정밀도)
75.60 GFLOPS
그래픽 프로세서
DG2-128
GPU 이름
TU117
ACM-G11
GPU 변형
-
Generation 12.7
아키텍처
Turing
TSMC
파운드리
TSMC
6 nm
제조 공정 크기
12 nm
72 억
트랜지스터
47 억
157 mm²
다이 크기
200 mm²
보드 디자인
75W
TDP
50W
250 W
권장 전원 공급 장치
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.5
6.6
쉐이더 모델
6.6
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