Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla C2050

VS

Intel Data Center GPU Flex 140 NVIDIA Tesla C2050

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140과 3GB VRAM Tesla C2050

주요 차이점

Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점

출시 11년 그리고 1개월 늦었습니다

부스트 클럭1950MHz

더 많은 VRAM (6GB 대 3GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (186.0GB/s 대 144.0GB/s)

576 개의 추가 렌더링 코어

낮은 TDP (75W 대 238W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Data Center GPU Flex 140 +288%

3.994 TFLOPS

Tesla C2050

1.028 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Tesla C2050

그래픽 카드

2022년8월

출시일

2011년7월

Data Center GPU

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 4.0 x8

버스 인터페이스

PCIe 2.0 x16

클럭 속도

1600 MHz

기본 클럭

-

1950 MHz

부스트 클럭

-

1937 MHz

메모리 클럭

750 MHz

메모리

6GB

메모리 크기

3GB

GDDR6

메모리 타입

GDDR5

96bit

메모리 버스

384bit

186.0GB/s

대역폭

144.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

14

-

컴퓨트 유닛

-

1024

새딩 유닛

448

64

텍스처 매핑 유닛

56

32

렌더 출력 파이프라인

48

-

텐서 코어

-

8

레이 트레이싱 코어

-

L1 캐시

64 KB (per SM)

4 MB

L2 캐시

768 KB

이론적 성능

62.40 GPixel/s

픽셀 속도

16.07 GPixel/s

124.8 GTexel/s

텍스처 속도

32.14 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

3.994 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

1028 GFLOPS

-

FP64 (배 정밀도)

513.9 GFLOPS

그래픽 프로세서

DG2-128

GPU 이름

GF100

ACM-G11

GPU 변형

GF100-850-A3

Generation 12.7

아키텍처

Fermi

TSMC

파운드리

TSMC

6 nm

제조 공정 크기

40 nm

72 억

트랜지스터

31 억

157 mm²

다이 크기

529 mm²

보드 디자인

75W

TDP

238W

250 W

권장 전원 공급 장치

550 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

출력 포트

1x DVI

1x 8-pin

전원 연결자

1x 6-pin + 1x 8-pin

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

-

CUDA

2.0

6.6

쉐이더 모델

5.1