GPU 비교 Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla C2050

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla C2050

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140과 3GB VRAM Tesla C2050

주요 차이점

Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점
출시 11년 그리고 1개월 늦었습니다
부스트 클럭1950MHz
더 많은 VRAM (6GB 대 3GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (186.0GB/s 대 144.0GB/s)
576 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (75W 대 238W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 140 +288%
3.994 TFLOPS
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2022년8월
출시일
2011년7월
Data Center GPU
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x8
버스 인터페이스
PCIe 2.0 x16

클럭 속도

1600 MHz
기본 클럭
-
1950 MHz
부스트 클럭
-
1937 MHz
메모리 클럭
750 MHz

메모리

6GB
메모리 크기
3GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR5
96bit
메모리 버스
384bit
186.0GB/s
대역폭
144.0GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
스트림 프로세서 개수
14
1024
새딩 유닛
448
64
텍스처 매핑 유닛
56
32
렌더 출력 파이프라인
48
-
-
-
8
레이 트레이싱 코어
-
-
L1 캐시
64 KB (per SM)
4 MB
L2 캐시
768 KB
-
-
-

이론적 성능

62.40 GPixel/s
픽셀 속도
16.07 GPixel/s
124.8 GTexel/s
텍스처 속도
32.14 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
1028 GFLOPS
-
FP64 (배 정밀도)
513.9 GFLOPS

보드 디자인

75W
TDP
238W
250 W
권장 전원 공급 장치
550 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
출력 포트
1x DVI
1x 8-pin
전원 연결자
1x 6-pin + 1x 8-pin

그래픽 프로세서

DG2-128
GPU 이름
GF100
ACM-G11
GPU 변형
GF100-850-A3
Generation 12.7
아키텍처
Fermi
TSMC
파운드리
TSMC
6 nm
제조 공정 크기
40 nm
72 억
트랜지스터
31 억
157 mm²
다이 크기
529 mm²

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
-
CUDA
2.0
6.6
쉐이더 모델
5.1

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