GPU 비교 NVIDIA GeForce RTX 2080 Max Q vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 2080 Max Q vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 모바일 플랫폼 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM GeForce RTX 2080 Max Q과 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation

주요 차이점

NVIDIA GeForce RTX 2080 Max Q 의 장점
낮은 TDP (80W 대 100W)
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation 의 장점
출시 4년 그리고 2개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 41% 증가했습니다. (1545MHz 대 1095MHz)
더 많은 VRAM (12GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (432.0GB/s 대 384.0GB/s)
2176 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
GeForce RTX 2080 Max Q
6.447 TFLOPS
RTX 3500 Mobile Ada Generation +145%
15.82 TFLOPS
Blender
GeForce RTX 2080 Max Q
1834
RTX 3500 Mobile Ada Generation +138%
4383
VS

그래픽 카드

2019년1월
출시일
2023년3월
GeForce 20 Mobile
세대
Quadro Ada-M
모바일
유형
모바일
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16

클럭 속도

735 MHz
기본 클럭
1110 MHz
1095 MHz
부스트 클럭
1545 MHz
1500 MHz
메모리 클럭
2250 MHz

메모리

8GB
메모리 크기
12GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR6
256bit
메모리 버스
192bit
384.0GB/s
대역폭
432.0GB/s

렌더링 설정

-
-
-
46
스트림 프로세서 개수
40
2944
새딩 유닛
5120
184
텍스처 매핑 유닛
160
64
렌더 출력 파이프라인
64
368
텐서 코어
160
46
레이 트레이싱 코어
40
64 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
4 MB
L2 캐시
48 MB
-
-
-

이론적 성능

70.08 GPixel/s
픽셀 속도
98.88 GPixel/s
201.5 GTexel/s
텍스처 속도
247.2 GTexel/s
12.89 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
15.82 TFLOPS
6.447 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
15.82 TFLOPS
201.5 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
247.2 GFLOPS

보드 디자인

80W
TDP
100W
-
-
-
No outputs
출력 포트
Portable Device Dependent
None
전원 연결자
None

그래픽 프로세서

TU104
GPU 이름
AD104
N18E-G3-A1
GPU 변형
-
Turing
아키텍처
Ada Lovelace
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
5 nm
136 억
트랜지스터
358 억
545 mm²
다이 크기
294 mm²

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.6
쉐이더 모델
6.7

관련 GPU 비교

관련 뉴스

© 2024 - TopCPU.net   문의하기 개인정보 처리방침