GPU 비교 NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla S1075

NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla S1075

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Quadro GP100과 4GB VRAM Tesla S1075

주요 차이점

NVIDIA Quadro GP100 의 장점
출시 8년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭1442MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (732.2GB/s 대 102.4GB/s)
3344 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (235W 대 800W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Quadro GP100 +1562%
10.34 TFLOPS
Tesla S1075
0.622 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2016년10월
출시일
2008년6월
Quadro
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 2.0 x16

클럭 속도

1304 MHz
기본 클럭
-
1442 MHz
부스트 클럭
-
715 MHz
메모리 클럭
800 MHz

메모리

16GB
메모리 크기
4GB
HBM2
메모리 타입
GDDR3
4096bit
메모리 버스
512bit
732.2GB/s
대역폭
102.4GB/s

렌더링 설정

-
-
-
56
스트림 프로세서 개수
30
3584
새딩 유닛
240
224
텍스처 매핑 유닛
80
96
렌더 출력 파이프라인
32
-
-
-
-
-
-
24 KB (per SM)
L1 캐시
-
4 MB
L2 캐시
256 KB
-
-
-

이론적 성능

138.4 GPixel/s
픽셀 속도
19.52 GPixel/s
323.0 GTexel/s
텍스처 속도
48.80 GTexel/s
20.67 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
10.34 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
622.1 GFLOPS
5.168 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
77.76 GFLOPS

보드 디자인

235W
TDP
800W
550 W
권장 전원 공급 장치
1200 W
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
-

그래픽 프로세서

GP100
GPU 이름
GT200B
-
-
-
Pascal
아키텍처
Tesla 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
16 nm
제조 공정 크기
55 nm
153 억
트랜지스터
14 억
610 mm²
다이 크기
470 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
6.0
CUDA
1.3
6.4
쉐이더 모델
4.0

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