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GPU 비교
NVIDIA Quadro K3100M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
NVIDIA Quadro K3100M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
VS
NVIDIA Quadro K3100M
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Quadro K3100M과 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB
주요 차이점
NVIDIA Quadro K3100M 의 장점
낮은 TDP (75W 대 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점
출시 4년 그리고 8개월 늦었습니다
부스트 클럭1530MHz
더 많은 VRAM (32GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 102.4GB/s)
4352 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Quadro K3100M
1.084 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 32 GB
+1345%
15.67 TFLOPS
Quadro K3100M
VS
Tesla V100 SXM2 32 GB
그래픽 카드
2013년7월
출시일
2018년3월
Quadro Mobile
세대
Tesla
전문
유형
전문
MXM-B (3.0)
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
1290 MHz
-
부스트 클럭
1530 MHz
800 MHz
메모리 클럭
876 MHz
메모리
4GB
메모리 크기
32GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2
256bit
메모리 버스
4096bit
102.4GB/s
대역폭
897.0GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
768
새딩 유닛
5120
64
텍스처 매핑 유닛
320
32
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
128 KB (per SM)
512 KB
L2 캐시
6 MB
이론적 성능
11.30 GPixel/s
픽셀 속도
195.8 GPixel/s
45.18 GTexel/s
텍스처 속도
489.6 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
31.33 TFLOPS
1084 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
15.67 TFLOPS
45.18 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
7.834 TFLOPS
그래픽 프로세서
GK104
GPU 이름
GV100
N15E-Q1-A2
GPU 변형
-
Kepler
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
35.4 억
트랜지스터
211 억
294 mm²
다이 크기
815 mm²
보드 디자인
75W
TDP
250W
-
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
쉐이더 모델
6.6
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