NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA Quadro K5000

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Quadro K5000과 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro K5000 의 장점

낮은 TDP (122W 대 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

출시 5년 그리고 7개월 늦었습니다

부스트 클럭1530MHz

더 많은 VRAM (32GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 172.8GB/s)

3584 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro K5000

2.169 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB +622%

15.67 TFLOPS

OctaneBench

Quadro K5000

31

Tesla V100 SXM2 32 GB +1000%

341

Quadro K5000

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

그래픽 카드

2012년8월

출시일

2018년3월

Quadro

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 2.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

-

기본 클럭

1290 MHz

-

부스트 클럭

1530 MHz

1350 MHz

메모리 클럭

876 MHz

메모리

4GB

메모리 크기

32GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

256bit

메모리 버스

4096bit

172.8GB/s

대역폭

897.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

1536

새딩 유닛

5120

128

텍스처 매핑 유닛

320

32

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

128 KB (per SM)

512 KB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

22.59 GPixel/s

픽셀 속도

195.8 GPixel/s

90.37 GTexel/s

텍스처 속도

489.6 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

31.33 TFLOPS

2.169 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

15.67 TFLOPS

90.37 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

7.834 TFLOPS

보드 디자인

122W

TDP

250W

300 W

권장 전원 공급 장치

600 W

2x DVI 2x DisplayPort 1.2

출력 포트

No outputs

1x 6-pin

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GK104

GPU 이름

GV100

-

Kepler

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

35.4 억

트랜지스터

211 억

294 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA Quadro K5000 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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