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GPU 비교
NVIDIA Quadro K500M vs Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA Quadro K500M vs Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA Quadro K500M
Intel Data Center GPU Flex 140
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 1024MB VRAM Quadro K500M과 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140
주요 차이점
NVIDIA Quadro K500M 의 장점
낮은 TDP (35W 대 75W)
Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점
출시 10년 그리고 2개월 늦었습니다
부스트 클럭1950MHz
더 많은 VRAM (6GB 대 1GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (186.0GB/s 대 12.80GB/s)
832 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Quadro K500M
0.326 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
+1125%
3.994 TFLOPS
Quadro K500M
VS
Data Center GPU Flex 140
그래픽 카드
2012년6월
출시일
2022년8월
Quadro Mobile
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
MXM-A (3.0)
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x8
클럭 속도
-
기본 클럭
1600 MHz
-
부스트 클럭
1950 MHz
800 MHz
메모리 클럭
1937 MHz
메모리
1024MB
메모리 크기
6GB
DDR3
메모리 타입
GDDR6
64bit
메모리 버스
96bit
12.80GB/s
대역폭
186.0GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
192
새딩 유닛
1024
16
텍스처 매핑 유닛
64
8
렌더 출력 파이프라인
32
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
8
16 KB (per SMX)
L1 캐시
-
128 KB
L2 캐시
4 MB
이론적 성능
3.400 GPixel/s
픽셀 속도
62.40 GPixel/s
13.60 GTexel/s
텍스처 속도
124.8 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
7.987 TFLOPS
326.4 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
3.994 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
-
그래픽 프로세서
GK107
GPU 이름
DG2-128
N14M-Q1
GPU 변형
ACM-G11
Kepler
아키텍처
Generation 12.7
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
6 nm
12.7 억
트랜지스터
72 억
118 mm²
다이 크기
157 mm²
보드 디자인
35W
TDP
75W
-
권장 전원 공급 장치
250 W
No outputs
출력 포트
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
전원 연결자
1x 8-pin
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
-
5.1
쉐이더 모델
6.6
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