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GPU 비교
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla PG500 216
NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA Tesla PG500 216
VS
NVIDIA Quadro K5100M
NVIDIA Tesla PG500 216
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Quadro K5100M과 32GB VRAM Tesla PG500 216
주요 차이점
NVIDIA Quadro K5100M 의 장점
낮은 TDP (100W 대 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 의 장점
출시 6년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 79% 증가했습니다. (1380MHz 대 771MHz)
더 많은 VRAM (32GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 115.2GB/s)
3584 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Quadro K5100M
2.369 TFLOPS
Tesla PG500 216
+496%
14.13 TFLOPS
Quadro K5100M
VS
Tesla PG500 216
그래픽 카드
2013년7월
출시일
2019년11월
Quadro Mobile
세대
Tesla
전문
유형
전문
MXM-B (3.0)
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
771 MHz
기본 클럭
1260 MHz
771 MHz
부스트 클럭
1380 MHz
900 MHz
메모리 클럭
1106 MHz
메모리
8GB
메모리 크기
32GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2
256bit
메모리 버스
4096bit
115.2GB/s
대역폭
1133GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
1536
새딩 유닛
5120
128
텍스처 매핑 유닛
320
32
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
128 KB (per SM)
512 KB
L2 캐시
6 MB
이론적 성능
24.67 GPixel/s
픽셀 속도
176.6 GPixel/s
98.69 GTexel/s
텍스처 속도
441.6 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
28.26 TFLOPS
2.369 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
14.13 TFLOPS
98.69 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
7.066 TFLOPS
그래픽 프로세서
GK104
GPU 이름
GV100
N15E-Q5-A2
GPU 변형
-
Kepler
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
35.4 억
트랜지스터
211 억
294 mm²
다이 크기
815 mm²
보드 디자인
100W
TDP
250W
-
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
쉐이더 모델
6.6
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