NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA Quadro K510M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 1024MB VRAM Quadro K510M과 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro K510M 의 장점

낮은 TDP (30W 대 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

출시 4년 그리고 8개월 늦었습니다

부스트 클럭1530MHz

더 많은 VRAM (32GB 대 1024GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 19.20GB/s)

4928 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro K510M

0.341 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB +4495%

15.67 TFLOPS

Quadro K510M

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

그래픽 카드

2013년7월

출시일

2018년3월

Quadro Mobile

세대

Tesla

전문

유형

전문

MXM-A (3.0)

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

-

기본 클럭

1290 MHz

-

부스트 클럭

1530 MHz

600 MHz

메모리 클럭

876 MHz

메모리

1024MB

메모리 크기

32GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

64bit

메모리 버스

4096bit

19.20GB/s

대역폭

897.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

192

새딩 유닛

5120

16

텍스처 매핑 유닛

320

8

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

128 KB (per SM)

512 KB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

3.556 GPixel/s

픽셀 속도

195.8 GPixel/s

14.22 GTexel/s

텍스처 속도

489.6 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

31.33 TFLOPS

341.4 GFLOPS

FP32 (단 정밀도)

15.67 TFLOPS

14.22 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

7.834 TFLOPS

보드 디자인

30W

TDP

250W

-

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

-

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GK208

GPU 이름

GV100

-

Kepler 2.0

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

10.2 억

트랜지스터

211 억

87 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

7.0

5.1

쉐이더 모델

6.6