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GPU 비교
NVIDIA Quadro K620M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
NVIDIA Quadro K620M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
VS
NVIDIA Quadro K620M
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 2GB VRAM Quadro K620M과 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB
주요 차이점
NVIDIA Quadro K620M 의 장점
낮은 TDP (30W 대 300W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB 의 장점
출시 2년 그리고 3개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 23% 증가했습니다. (1380MHz 대 1124MHz)
더 많은 VRAM (16GB 대 2GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 14.40GB/s)
4736 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Quadro K620M
0.863 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 16 GB
+1537%
14.13 TFLOPS
OctaneBench
Quadro K620M
18
Tesla V100 PCIe 16 GB
+1855%
352
Quadro K620M
VS
Tesla V100 PCIe 16 GB
그래픽 카드
2015년3월
출시일
2017년6월
Quadro Mobile
세대
Tesla
전문
유형
전문
MXM-A (3.0)
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
1029 MHz
기본 클럭
1245 MHz
1124 MHz
부스트 클럭
1380 MHz
900 MHz
메모리 클럭
876 MHz
메모리
2GB
메모리 크기
16GB
DDR3
메모리 타입
HBM2
64bit
메모리 버스
4096bit
14.40GB/s
대역폭
897.0GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
384
새딩 유닛
5120
16
텍스처 매핑 유닛
320
8
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
-
레이 트레이싱 코어
-
64 KB (per SMM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
1024 KB
L2 캐시
6 MB
이론적 성능
8.992 GPixel/s
픽셀 속도
176.6 GPixel/s
17.98 GTexel/s
텍스처 속도
441.6 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
28.26 TFLOPS
863.2 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
14.13 TFLOPS
26.98 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
7.066 TFLOPS
그래픽 프로세서
GM108
GPU 이름
GV100
N15M-Q3
GPU 변형
-
Maxwell
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
알 수 없음
트랜지스터
211 억
알 수 없음
다이 크기
815 mm²
보드 디자인
30W
TDP
300W
-
권장 전원 공급 장치
700 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
2x 8-pin
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.0
5.1
쉐이더 모델
6.6
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