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GPU 비교
NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla K8
NVIDIA Quadro M1000M vs NVIDIA Tesla K8
VS
NVIDIA Quadro M1000M
NVIDIA Tesla K8
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 2GB VRAM Quadro M1000M과 8GB VRAM Tesla K8
주요 차이점
NVIDIA Quadro M1000M 의 장점
출시 11개월 늦었습니다
낮은 TDP (40W 대 100W)
NVIDIA Tesla K8 의 장점
부스트 클럭811MHz
더 많은 VRAM (8GB 대 2GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (160.0GB/s 대 80.19GB/s)
1024 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
Tesla K8
+144%
2.491 TFLOPS
Quadro M1000M
VS
Tesla K8
그래픽 카드
2015년8월
출시일
2014년9월
Quadro Mobile
세대
Tesla
전문
유형
전문
MXM-A (3.0)
버스 인터페이스
PCIe 2.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
693 MHz
-
부스트 클럭
811 MHz
1253 MHz
메모리 클럭
1250 MHz
메모리
2GB
메모리 크기
8GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR5
128bit
메모리 버스
256bit
80.19GB/s
대역폭
160.0GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
512
새딩 유닛
1536
32
텍스처 매핑 유닛
128
16
렌더 출력 파이프라인
32
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
64 KB (per SMM)
L1 캐시
16 KB (per SMX)
2 MB
L2 캐시
512 KB
이론적 성능
15.89 GPixel/s
픽셀 속도
25.95 GPixel/s
31.78 GTexel/s
텍스처 속도
103.8 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
-
1017 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
2.491 TFLOPS
31.78 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
103.8 GFLOPS
그래픽 프로세서
GM107
GPU 이름
GK104
N16P-Q1-A2
GPU 변형
-
Maxwell
아키텍처
Kepler
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
28 nm
18.7 억
트랜지스터
35.4 억
148 mm²
다이 크기
294 mm²
보드 디자인
40W
TDP
100W
-
권장 전원 공급 장치
300 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
1x 6-pin
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.0
CUDA
3.0
5.1
쉐이더 모델
5.1
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