GPU 비교 NVIDIA Quadro P4200 Mobile vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro P4200 Mobile vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Quadro P4200 Mobile과 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro P4200 Mobile 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 3% 증가했습니다. (1647MHz 대 1597MHz)
낮은 TDP (100W 대 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB 의 장점
출시 1년 그리고 9개월 늦었습니다
더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1133GB/s 대 192.3GB/s)
2816 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
Quadro P4200 Mobile
7.589 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB +115%
16.35 TFLOPS
Blender
Quadro P4200 Mobile
507
Tesla V100 SXM2 16 GB +379%
2432
VS

그래픽 카드

2018년2월
출시일
2019년11월
Quadro Mobile
세대
Tesla
전문
유형
전문
MXM-B (3.0)
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1227 MHz
기본 클럭
1245 MHz
1647 MHz
부스트 클럭
1597 MHz
1502 MHz
메모리 클럭
1106 MHz

메모리

8GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2
256bit
메모리 버스
4096bit
192.3GB/s
대역폭
1133GB/s

렌더링 설정

-
-
-
18
스트림 프로세서 개수
80
2304
새딩 유닛
5120
144
텍스처 매핑 유닛
320
64
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
-
-
-
48 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
2 MB
L2 캐시
6 MB
-
-
-

이론적 성능

105.4 GPixel/s
픽셀 속도
204.4 GPixel/s
237.2 GTexel/s
텍스처 속도
511.0 GTexel/s
118.6 GFLOPS
FP16 (반 정밀도)
32.71 TFLOPS
7.589 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
16.35 TFLOPS
237.2 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
8.177 TFLOPS

보드 디자인

100W
TDP
250W
-
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
None

그래픽 프로세서

GP104
GPU 이름
GV100
-
-
-
Pascal
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
16 nm
제조 공정 크기
12 nm
72 억
트랜지스터
211 억
314 mm²
다이 크기
815 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
7.0
6.4
쉐이더 모델
6.6

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