NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile vs NVIDIA Tesla K8

VS

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile

NVIDIA Tesla K8

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Mobile과 8GB VRAM Tesla K8

주요 차이점

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile 의 장점

출시 4년 그리고 8개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 118% 증가했습니다. (1770MHz 대 811MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (448.0GB/s 대 160.0GB/s)

1536 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla K8 의 장점

낮은 TDP (100W 대 110W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro RTX 5000 Mobile +336%

10.87 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Mobile

VS

Tesla K8

그래픽 카드

2019년5월

출시일

2014년9월

Quadro Mobile

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 2.0 x16

클럭 속도

1365 MHz

기본 클럭

693 MHz

1770 MHz

부스트 클럭

811 MHz

1750 MHz

메모리 클럭

1250 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

8GB

GDDR6

메모리 타입

GDDR5

256bit

메모리 버스

256bit

448.0GB/s

대역폭

160.0GB/s

렌더링 설정

-

48

스트림 프로세서 개수

-

3072

새딩 유닛

1536

192

텍스처 매핑 유닛

128

64

렌더 출력 파이프라인

32

384

텐서 코어

-

48

레이 트레이싱 코어

-

64 KB (per SM)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

4 MB

L2 캐시

512 KB

-

이론적 성능

113.3 GPixel/s

픽셀 속도

25.95 GPixel/s

339.8 GTexel/s

텍스처 속도

103.8 GTexel/s

21.75 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

10.87 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

2.491 TFLOPS

339.8 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

103.8 GFLOPS

보드 디자인

110W

TDP

100W

-

권장 전원 공급 장치

300 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

1x 6-pin

그래픽 프로세서

TU104

GPU 이름

GK104

N19E-Q5-A1

GPU 변형

-

Turing

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

136 억

트랜지스터

35.4 억

545 mm²

다이 크기

294 mm²

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.5

CUDA

3.0

6.6

쉐이더 모델

5.1