NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla K20Xm

VS

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

NVIDIA Tesla K20Xm

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6과 6GB VRAM Tesla K20Xm

주요 차이점

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 의 장점

출시 7년 그리고 7개월 늦었습니다

부스트 클럭1650MHz

낮은 TDP (50W 대 235W)

NVIDIA Tesla K20Xm 의 장점

더 많은 VRAM (6GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (249.6GB/s 대 192.0GB/s)

1792 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro T1000 Mobile GDDR6

2.957 TFLOPS

Tesla K20Xm +33%

3.935 TFLOPS

Blender

Quadro T1000 Mobile GDDR6 +3%

386

Tesla K20Xm

372

OctaneBench

Quadro T1000 Mobile GDDR6 +12%

71

Tesla K20Xm

63

Quadro T1000 Mobile GDDR6

VS

Tesla K20Xm

그래픽 카드

2020년6월

출시일

2012년11월

Quadro Mobile

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1395 MHz

기본 클럭

-

1650 MHz

부스트 클럭

-

1500 MHz

메모리 클럭

1300 MHz

메모리

4GB

메모리 크기

6GB

GDDR6

메모리 타입

GDDR5

128bit

메모리 버스

384bit

192.0GB/s

대역폭

249.6GB/s

렌더링 설정

-

14

스트림 프로세서 개수

-

896

새딩 유닛

2688

56

텍스처 매핑 유닛

224

32

렌더 출력 파이프라인

48

-

64 KB (per SM)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

1024 KB

L2 캐시

1536 KB

-

이론적 성능

52.80 GPixel/s

픽셀 속도

40.99 GPixel/s

92.40 GTexel/s

텍스처 속도

164.0 GTexel/s

5.914 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

2.957 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

3.935 TFLOPS

92.40 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

1312 GFLOPS

보드 디자인

50W

TDP

235W

-

권장 전원 공급 장치

550 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

-

그래픽 프로세서

TU117B

GPU 이름

GK110

N19P-Q1-A1

GPU 변형

-

Turing

아키텍처

Kepler

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

28 nm

47 억

트랜지스터

70.8 억

200 mm²

다이 크기

561 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.5

CUDA

3.5

6.6

쉐이더 모델

5.1

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA Tesla K20Xm

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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