GPU 비교 NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation과 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB

주요 차이점

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation 의 장점
출시 5년 그리고 9개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 13% 증가했습니다. (1560MHz 대 1380MHz)
더 많은 VRAM (20GB 대 16GB)
1024 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (70W 대 300W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB 의 장점
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 280.0GB/s)

점수

벤치마크

FP32 (float)
RTX 4000 SFF Ada Generation +35%
19.17 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 16 GB
14.13 TFLOPS
OctaneBench
RTX 4000 SFF Ada Generation +28%
443
Tesla V100 PCIe 16 GB
344
VS

그래픽 카드

2023년3월
출시일
2017년6월
Quadro Ada
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

720 MHz
기본 클럭
1245 MHz
1560 MHz
부스트 클럭
1380 MHz
1750 MHz
메모리 클럭
876 MHz

메모리

20GB
메모리 크기
16GB
GDDR6
메모리 타입
HBM2
160bit
메모리 버스
4096bit
280.0GB/s
대역폭
897.0GB/s

렌더링 설정

-
-
-
48
스트림 프로세서 개수
80
6144
새딩 유닛
5120
192
텍스처 매핑 유닛
320
80
렌더 출력 파이프라인
128
192
텐서 코어
640
48
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
48 MB
L2 캐시
6 MB
-
-
-

이론적 성능

124.8 GPixel/s
픽셀 속도
176.6 GPixel/s
299.5 GTexel/s
텍스처 속도
441.6 GTexel/s
19.17 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
28.26 TFLOPS
19.17 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
14.13 TFLOPS
299.5 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
7.066 TFLOPS

보드 디자인

70W
TDP
300W
250 W
권장 전원 공급 장치
700 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
2x 8-pin

그래픽 프로세서

AD104
GPU 이름
GV100
-
-
-
Ada Lovelace
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
5 nm
제조 공정 크기
12 nm
358 억
트랜지스터
211 억
294 mm²
다이 크기
815 mm²

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.0
6.7
쉐이더 모델
6.6

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