GPU 비교 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 데스크톱 플랫폼 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation과 16GB VRAM GeForce RTX 4070 Ti SUPER

주요 차이점

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 의 장점
더 많은 VRAM (32GB 대 16GB)
4352 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (250W 대 285W)
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 2% 증가했습니다. (2610MHz 대 2550MHz)
더 큰 VRAM 대역폭 (672.3GB/s 대 576.0GB/s)

점수

벤치마크

FP32 (float)
RTX 5000 Ada Generation +48%
65.28 TFLOPS
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
44.1 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX 5000 Ada Generation
14170
GeForce RTX 4070 Ti SUPER +71%
24314
3DMark Time Spy Extreme
RTX 5000 Ada Generation +6%
12700
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
11874
3DMark Speed Way
RTX 5000 Ada Generation +1%
6473
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
6396
Blender
RTX 5000 Ada Generation
6013
GeForce RTX 4070 Ti SUPER +31%
7921
OctaneBench
RTX 5000 Ada Generation
816
GeForce RTX 4070 Ti SUPER +4%
856

그래픽 카드

2023년8월
출시일
2024년1월
Quadro Ada
세대
GeForce 40
데스크톱
유형
데스크톱
PCIe 4.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16

클럭 속도

1155 MHz
기본 클럭
2340 MHz
2550 MHz
부스트 클럭
2610 MHz
2250 MHz
메모리 클럭
1313 MHz

메모리

32GB
메모리 크기
16GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR6X
256bit
메모리 버스
256bit
576.0GB/s
대역폭
672.3GB/s

렌더링 설정

-
-
-
100
스트림 프로세서 개수
66
12800
새딩 유닛
8448
400
텍스처 매핑 유닛
264
176
렌더 출력 파이프라인
96
400
텐서 코어
264
100
레이 트레이싱 코어
66
128 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
72 MB
L2 캐시
48 MB
-
-
-

이론적 성능

448.8 GPixel/s
픽셀 속도
250.6 GPixel/s
1020 GTexel/s
텍스처 속도
689.0 GTexel/s
65.28 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
44.10 TFLOPS
65.28 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
44.10 TFLOPS
1020 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
689.0 GFLOPS

보드 디자인

250W
TDP
285W
600 W
권장 전원 공급 장치
600 W
4x DisplayPort 1.4a
출력 포트
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
전원 연결자
1x 16-pin

그래픽 프로세서

AD102
GPU 이름
AD103
AD102
GPU 변형
AD103-275-A1
Ada Lovelace
아키텍처
Ada Lovelace
TSMC
파운드리
TSMC
5 nm
제조 공정 크기
5 nm
763 억
트랜지스터
459 억
609 mm²
다이 크기
379 mm²

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.7
쉐이더 모델
6.7
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