NVIDIA RTX A6000 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

VS

NVIDIA RTX A6000

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 데스크톱 플랫폼 GPU를 비교했습니다. 48GB VRAM RTX A6000과 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

NVIDIA RTX A6000 의 장점

더 많은 VRAM (48GB 대 32GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (768.0GB/s 대 576.0GB/s)

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 의 장점

출시 2년 그리고 10개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 42% 증가했습니다. (2550MHz 대 1800MHz)

2048 개의 추가 렌더링 코어

낮은 TDP (250W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

RTX A6000

38.71 TFLOPS

RTX 5000 Ada Generation +68%

65.28 TFLOPS

Blender

RTX A6000

5387

RTX 5000 Ada Generation +11%

6013

OctaneBench

RTX A6000

600

RTX 5000 Ada Generation +36%

816

RTX A6000

VS

RTX 5000 Ada Generation

그래픽 카드

2020년10월

출시일

2023년8월

Quadro Ampere

세대

Quadro Ada

전문

유형

데스크톱

PCIe 4.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

클럭 속도

1410 MHz

기본 클럭

1155 MHz

1800 MHz

부스트 클럭

2550 MHz

2000 MHz

메모리 클럭

2250 MHz

메모리

48GB

메모리 크기

32GB

GDDR6

메모리 타입

GDDR6

384bit

메모리 버스

256bit

768.0GB/s

대역폭

576.0GB/s

렌더링 설정

-

84

스트림 프로세서 개수

100

10752

새딩 유닛

12800

336

텍스처 매핑 유닛

400

112

렌더 출력 파이프라인

176

336

텐서 코어

400

84

레이 트레이싱 코어

100

128 KB (per SM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

6 MB

L2 캐시

72 MB

-

이론적 성능

201.6 GPixel/s

픽셀 속도

448.8 GPixel/s

604.8 GTexel/s

텍스처 속도

1020 GTexel/s

38.71 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

65.28 TFLOPS

38.71 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

65.28 TFLOPS

604.8 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

1020 GFLOPS

보드 디자인

300W

TDP

250W

700 W

권장 전원 공급 장치

600 W

4x DisplayPort 1.4a

출력 포트

4x DisplayPort 1.4a

8-pin EPS

전원 연결자

1x 16-pin

그래픽 프로세서

GA102

GPU 이름

AD102

-

GPU 변형

AD102

Ampere

아키텍처

Ada Lovelace

Samsung

파운드리

TSMC

8 nm

제조 공정 크기

5 nm

283 억

트랜지스터

763 억

628 mm²

다이 크기

609 mm²

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

쉐이더 모델

6.7

NVIDIA RTX A6000 vs NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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