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GPU 비교
NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
VS
NVIDIA Tesla C870
Intel Data Center GPU Max Subsystem
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 1536MB VRAM Tesla C870과 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem
주요 차이점
NVIDIA Tesla C870 의 장점
낮은 TDP (171W 대 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem 의 장점
출시 15년 그리고 8개월 늦었습니다
부스트 클럭1600MHz
더 많은 VRAM (128GB 대 1GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (3205GB/s 대 76.80GB/s)
16256 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla C870
0.346 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+15053%
52.43 TFLOPS
Tesla C870
VS
Data Center GPU Max Subsystem
그래픽 카드
2007년5월
출시일
2023년1월
Tesla
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 1.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
900 MHz
-
부스트 클럭
1600 MHz
800 MHz
메모리 클럭
1565 MHz
메모리
1536MB
메모리 크기
128GB
GDDR3
메모리 타입
HBM2e
384bit
메모리 버스
8192bit
76.80GB/s
대역폭
3205GB/s
렌더링 설정
16
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
128
새딩 유닛
16384
32
텍스처 매핑 유닛
1024
24
렌더 출력 파이프라인
0
-
텐서 코어
1024
-
레이 트레이싱 코어
128
-
L1 캐시
64 KB (per EU)
96 KB
L2 캐시
408 MB
이론적 성능
14.40 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
38.40 GTexel/s
텍스처 속도
1638 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
52.43 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
52.43 TFLOPS
-
FP64 (배 정밀도)
52.43 TFLOPS
그래픽 프로세서
G80
GPU 이름
Ponte Vecchio
-
GPU 변형
-
Tesla
아키텍처
Generation 12.5
TSMC
파운드리
Intel
90 nm
제조 공정 크기
10 nm
6.81 억
트랜지스터
1000 억
484 mm²
다이 크기
1280 mm²
보드 디자인
171W
TDP
2400W
450 W
권장 전원 공급 장치
2800 W
No outputs
출력 포트
No outputs
2x 6-pin
전원 연결자
1x 16-pin
그래픽 기능
11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
1.0
CUDA
-
4.0
쉐이더 모델
6.6
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