NVIDIA Tesla K10 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

VS

NVIDIA Tesla K10

Intel Data Center GPU Max Subsystem

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Tesla K10과 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem

주요 차이점

NVIDIA Tesla K10 의 장점

낮은 TDP (225W 대 2400W)

Intel Data Center GPU Max Subsystem 의 장점

출시 10년 그리고 8개월 늦었습니다

부스트 클럭1600MHz

더 많은 VRAM (128GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (3205GB/s 대 160.0GB/s)

14848 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K10

2.289 TFLOPS

Data Center GPU Max Subsystem +2190%

52.43 TFLOPS

Tesla K10

VS

Data Center GPU Max Subsystem

그래픽 카드

2012년5월

출시일

2023년1월

Tesla

세대

Data Center GPU

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 5.0 x16

클럭 속도

-

기본 클럭

900 MHz

-

부스트 클럭

1600 MHz

1250 MHz

메모리 클럭

1565 MHz

메모리

4GB

메모리 크기

128GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2e

256bit

메모리 버스

8192bit

160.0GB/s

대역폭

3205GB/s

렌더링 설정

-

1536

새딩 유닛

16384

128

텍스처 매핑 유닛

1024

32

렌더 출력 파이프라인

0

-

텐서 코어

1024

-

레이 트레이싱 코어

128

16 KB (per SMX)

L1 캐시

64 KB (per EU)

512 KB

L2 캐시

408 MB

-

이론적 성능

23.84 GPixel/s

픽셀 속도

0 MPixel/s

95.36 GTexel/s

텍스처 속도

1638 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

52.43 TFLOPS

2.289 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

52.43 TFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

52.43 TFLOPS

보드 디자인

225W

TDP

2400W

550 W

권장 전원 공급 장치

2800 W

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

전원 연결자

1x 16-pin

그래픽 프로세서

GK104

GPU 이름

Ponte Vecchio

-

Kepler

아키텍처

Generation 12.5

TSMC

파운드리

Intel

28 nm

제조 공정 크기

10 nm

35.4 억

트랜지스터

1000 억

294 mm²

다이 크기

1280 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

-

5.1

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA Tesla K10 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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