NVIDIA Tesla K40d vs AMD Instinct MI300X

VS

NVIDIA Tesla K40d

AMD Instinct MI300X

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K40d과 192GB VRAM AMD Instinct MI300X

주요 차이점

NVIDIA Tesla K40d 의 장점

낮은 TDP (245W 대 750W)

AMD Instinct MI300X 의 장점

출시 10년 그리고 1개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 140% 증가했습니다. (2100MHz 대 876MHz)

더 많은 VRAM (192GB 대 12GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 288.4GB/s)

16576 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K40d

5.046 TFLOPS

AMD Instinct MI300X +3138%

163.4 TFLOPS

Tesla K40d

VS

AMD Instinct MI300X

그래픽 카드

2013년11월

출시일

2023년12월

Tesla

세대

Instinct

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 5.0 x16

클럭 속도

745 MHz

기본 클럭

1000 MHz

876 MHz

부스트 클럭

2100 MHz

1502 MHz

메모리 클럭

5200 MHz

메모리

12GB

메모리 크기

192GB

GDDR5

메모리 타입

HBM3

384bit

메모리 버스

8192bit

288.4GB/s

대역폭

5300GB/s

렌더링 설정

-

컴퓨트 유닛

304

-

2880

새딩 유닛

19456

240

텍스처 매핑 유닛

880

48

렌더 출력 파이프라인

0

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

16 KB (per CU)

1536 KB

L2 캐시

16 MB

-

이론적 성능

52.56 GPixel/s

픽셀 속도

0 MPixel/s

210.2 GTexel/s

텍스처 속도

1496 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

1300 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

163.4 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

81.7 TFLOPS

보드 디자인

245W

TDP

750W

550 W

권장 전원 공급 장치

1000 W

No outputs

출력 포트

No outputs

-

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GK110B

GPU 이름

MI300

-

Kepler

아키텍처

CDNA 3.0

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

5 nm

70.8 억

트랜지스터

1460 억

561 mm²

다이 크기

1017 mm²

그래픽 기능

12 (11_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

-

5.1

쉐이더 모델

N/A