NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro P1000

VS

NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Quadro P1000

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Tesla K8과 4GB VRAM Quadro P1000

주요 차이점

NVIDIA Tesla K8 의 장점

더 많은 VRAM (8GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (160.0GB/s 대 80.19GB/s)

896 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Quadro P1000 의 장점

출시 2년 그리고 5개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 82% 증가했습니다. (1480MHz 대 811MHz)

낮은 TDP (47W 대 100W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K8 +31%

2.491 TFLOPS

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro P1000

그래픽 카드

2014년9월

출시일

2017년2월

Tesla

세대

Quadro

전문

유형

전문

PCIe 2.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

693 MHz

기본 클럭

1266 MHz

811 MHz

부스트 클럭

1480 MHz

1250 MHz

메모리 클럭

1253 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

4GB

GDDR5

메모리 타입

GDDR5

256bit

메모리 버스

128bit

160.0GB/s

대역폭

80.19GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

5

1536

새딩 유닛

640

128

텍스처 매핑 유닛

40

32

렌더 출력 파이프라인

32

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

48 KB (per SM)

512 KB

L2 캐시

1024 KB

-

이론적 성능

25.95 GPixel/s

픽셀 속도

47.36 GPixel/s

103.8 GTexel/s

텍스처 속도

59.20 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

29.60 GFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

1.894 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

59.20 GFLOPS

보드 디자인

100W

TDP

47W

300 W

권장 전원 공급 장치

200 W

No outputs

출력 포트

4x mini-DisplayPort 1.4a

1x 6-pin

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GK104

GPU 이름

GP107

-

GPU 변형

GP107-860-A1

Kepler

아키텍처

Pascal

TSMC

파운드리

Samsung

28 nm

제조 공정 크기

14 nm

35.4 억

트랜지스터

33 억

294 mm²

다이 크기

132 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

6.1

5.1

쉐이더 모델

6.4