NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA Tesla K80

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K80과 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점

출시 3년 그리고 4개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 86% 증가했습니다. (1530MHz 대 824MHz)

더 많은 VRAM (32GB 대 12GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 240.6GB/s)

2624 개의 추가 렌더링 코어

낮은 TDP (250W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla K80

4.113 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB +280%

15.67 TFLOPS

Blender

Tesla K80

373

Tesla V100 SXM2 32 GB +482%

2173

OctaneBench

Tesla K80

62

Tesla V100 SXM2 32 GB +450%

341

Tesla K80

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

그래픽 카드

2014년11월

출시일

2018년3월

Tesla

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

562 MHz

기본 클럭

1290 MHz

824 MHz

부스트 클럭

1530 MHz

1253 MHz

메모리 클럭

876 MHz

메모리

12GB

메모리 크기

32GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

384bit

메모리 버스

4096bit

240.6GB/s

대역폭

897.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

2496

새딩 유닛

5120

208

텍스처 매핑 유닛

320

48

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

16 KB (per SMX)

L1 캐시

128 KB (per SM)

1536 KB

L2 캐시

6 MB

-

이론적 성능

42.85 GPixel/s

픽셀 속도

195.8 GPixel/s

171.4 GTexel/s

텍스처 속도

489.6 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

31.33 TFLOPS

4.113 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

15.67 TFLOPS

1371 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

7.834 TFLOPS

보드 디자인

300W

TDP

250W

700 W

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 8-pin

전원 연결자

None

그래픽 프로세서

GK210

GPU 이름

GV100

GK210-885-A1

GPU 변형

-

Kepler 2.0

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

71 억

트랜지스터

211 억

561 mm²

다이 크기

815 mm²

그래픽 기능

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.7

CUDA

7.0

5.1

쉐이더 모델

6.6

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

보드 디자인

그래픽 프로세서

그래픽 기능

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