GPU 비교 NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

NVIDIA Tesla M40 vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla M40과 16GB VRAM Tesla V100 FHHL

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점
출시 2년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 16% 증가했습니다. (1290MHz 대 1112MHz)
더 많은 VRAM (16GB 대 12GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 288.4GB/s)
2048 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla M40
6.832 TFLOPS
Tesla V100 FHHL +93%
13.21 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2015년11월
출시일
2018년3월
Tesla Maxwell
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

948 MHz
기본 클럭
937 MHz
1112 MHz
부스트 클럭
1290 MHz
1502 MHz
메모리 클럭
810 MHz

메모리

12GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2
384bit
메모리 버스
4096bit
288.4GB/s
대역폭
829.4GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
스트림 프로세서 개수
80
3072
새딩 유닛
5120
192
텍스처 매핑 유닛
320
96
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
-
-
-
48 KB (per SMM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
3 MB
L2 캐시
6 MB
-
-
-

이론적 성능

106.8 GPixel/s
픽셀 속도
165.1 GPixel/s
213.5 GTexel/s
텍스처 속도
412.8 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
26.42 TFLOPS
6.832 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
13.21 TFLOPS
213.5 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
6.605 TFLOPS

보드 디자인

250W
TDP
250W
600 W
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
8-pin EPS
전원 연결자
1x 8-pin

그래픽 프로세서

GM200
GPU 이름
GV100
GM200-895-A1
GPU 변형
-
Maxwell 2.0
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
12 nm
80 억
트랜지스터
211 억
601 mm²
다이 크기
815 mm²

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.0
6.7
쉐이더 모델
6.6

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