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GPU 비교
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro M5000M
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro M5000M
VS
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
NVIDIA Quadro M5000M
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla P100 PCIe 16 GB과 8GB VRAM Quadro M5000M
주요 차이점
NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB 의 장점
출시 10개월 늦었습니다
부스트 클럭1329MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (732.2GB/s 대 160.4GB/s)
2048 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro M5000M 의 장점
낮은 TDP (100W 대 250W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla P100 PCIe 16 GB
+218%
9.526 TFLOPS
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
Blender
Tesla P100 PCIe 16 GB
+327%
1176
Quadro M5000M
275
OctaneBench
Tesla P100 PCIe 16 GB
+262%
221
Quadro M5000M
61
Tesla P100 PCIe 16 GB
VS
Quadro M5000M
그래픽 카드
2016년6월
출시일
2015년8월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-B (3.0)
클럭 속도
1190 MHz
기본 클럭
-
1329 MHz
부스트 클럭
-
715 MHz
메모리 클럭
1253 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
8GB
HBM2
메모리 타입
GDDR5
4096bit
메모리 버스
256bit
732.2GB/s
대역폭
160.4GB/s
렌더링 설정
56
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
3584
새딩 유닛
1536
224
텍스처 매핑 유닛
96
96
렌더 출력 파이프라인
64
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
24 KB (per SM)
L1 캐시
48 KB (per SMM)
4 MB
L2 캐시
2 MB
이론적 성능
127.6 GPixel/s
픽셀 속도
62.40 GPixel/s
297.7 GTexel/s
텍스처 속도
93.60 GTexel/s
19.05 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
9.526 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
2.995 TFLOPS
4.763 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
93.60 GFLOPS
그래픽 프로세서
GP100
GPU 이름
GM204
GP100-893-A1
GPU 변형
N16E-Q5-A1
Pascal
아키텍처
Maxwell 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
16 nm
제조 공정 크기
28 nm
153 억
트랜지스터
52 억
610 mm²
다이 크기
398 mm²
보드 디자인
250W
TDP
100W
600 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.0
CUDA
5.2
6.4
쉐이더 모델
6.4
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