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GPU 비교
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro M5000
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro M5000
VS
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
NVIDIA Quadro M5000
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB과 8GB VRAM Quadro M5000
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB 의 장점
출시 2년 그리고 9개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 47% 증가했습니다. (1530MHz 대 1038MHz)
더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 211.6GB/s)
3072 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro M5000 의 장점
낮은 TDP (150W 대 250W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 DGXS 16 GB
+268%
15.67 TFLOPS
Quadro M5000
4.252 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB
VS
Quadro M5000
그래픽 카드
2018년3월
출시일
2015년6월
Tesla
세대
Quadro
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
1327 MHz
기본 클럭
861 MHz
1530 MHz
부스트 클럭
1038 MHz
876 MHz
메모리 클럭
1653 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
8GB
HBM2
메모리 타입
GDDR5
4096bit
메모리 버스
256bit
897.0GB/s
대역폭
211.6GB/s
렌더링 설정
80
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
5120
새딩 유닛
2048
320
텍스처 매핑 유닛
128
128
렌더 출력 파이프라인
64
640
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
48 KB (per SMM)
6 MB
L2 캐시
2 MB
이론적 성능
195.8 GPixel/s
픽셀 속도
66.43 GPixel/s
489.6 GTexel/s
텍스처 속도
132.9 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
4.252 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
132.9 GFLOPS
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
GM204
-
GPU 변형
GM204-875-A1
Volta
아키텍처
Maxwell 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
28 nm
211 억
트랜지스터
52 억
815 mm²
다이 크기
398 mm²
보드 디자인
250W
TDP
150W
600 W
권장 전원 공급 장치
450 W
No outputs
출력 포트
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
None
전원 연결자
1x 6-pin
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
쉐이더 모델
6.4
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