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GPU 비교
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q
VS
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
NVIDIA Quadro P5200 Max Q
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB과 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB 의 장점
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 230.9GB/s)
2560 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro P5200 Max Q 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 3% 증가했습니다. (1569MHz 대 1530MHz)
낮은 TDP (100W 대 250W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 DGXS 16 GB
+95%
15.67 TFLOPS
Quadro P5200 Max Q
8.033 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB
VS
Quadro P5200 Max Q
그래픽 카드
2018년3월
출시일
2018년2월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-B (3.0)
클럭 속도
1327 MHz
기본 클럭
1316 MHz
1530 MHz
부스트 클럭
1569 MHz
876 MHz
메모리 클럭
1804 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
16GB
HBM2
메모리 타입
GDDR5
4096bit
메모리 버스
256bit
897.0GB/s
대역폭
230.9GB/s
렌더링 설정
80
스트림 프로세서 개수
20
-
컴퓨트 유닛
-
5120
새딩 유닛
2560
320
텍스처 매핑 유닛
160
128
렌더 출력 파이프라인
64
640
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
48 KB (per SM)
6 MB
L2 캐시
2 MB
이론적 성능
195.8 GPixel/s
픽셀 속도
100.4 GPixel/s
489.6 GTexel/s
텍스처 속도
251.0 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
125.5 GFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
8.033 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
251.0 GFLOPS
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
GP104
-
GPU 변형
-
Volta
아키텍처
Pascal
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
16 nm
211 억
트랜지스터
72 억
815 mm²
다이 크기
314 mm²
보드 디자인
250W
TDP
100W
600 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
6.1
6.6
쉐이더 모델
6.4
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