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GPU 비교
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Tesla M40
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Tesla M40
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
NVIDIA Tesla M40
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 12GB VRAM Tesla M40
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점
출시 2년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 38% 증가했습니다. (1530MHz 대 1112MHz)
더 많은 VRAM (32GB 대 12GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 288.4GB/s)
2048 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 SXM2 32 GB
+129%
15.67 TFLOPS
Tesla M40
6.832 TFLOPS
Blender
Tesla V100 SXM2 32 GB
+1950%
2173
Tesla M40
106
OctaneBench
Tesla V100 SXM2 32 GB
+177%
341
Tesla M40
123
Tesla V100 SXM2 32 GB
VS
Tesla M40
그래픽 카드
2018년3월
출시일
2015년11월
Tesla
세대
Tesla Maxwell
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
1290 MHz
기본 클럭
948 MHz
1530 MHz
부스트 클럭
1112 MHz
876 MHz
메모리 클럭
1502 MHz
메모리
32GB
메모리 크기
12GB
HBM2
메모리 타입
GDDR5
4096bit
메모리 버스
384bit
897.0GB/s
대역폭
288.4GB/s
렌더링 설정
-
-
-
80
스트림 프로세서 개수
-
5120
새딩 유닛
3072
320
텍스처 매핑 유닛
192
128
렌더 출력 파이프라인
96
640
텐서 코어
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
48 KB (per SMM)
6 MB
L2 캐시
3 MB
-
-
-
이론적 성능
195.8 GPixel/s
픽셀 속도
106.8 GPixel/s
489.6 GTexel/s
텍스처 속도
213.5 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
6.832 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
213.5 GFLOPS
보드 디자인
250W
TDP
250W
600 W
권장 전원 공급 장치
600 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
8-pin EPS
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
GM200
-
GPU 변형
GM200-895-A1
Volta
아키텍처
Maxwell 2.0
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
28 nm
211 억
트랜지스터
80 억
815 mm²
다이 크기
601 mm²
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
쉐이더 모델
6.7
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