에이수스, 엔비디아 GB10 탑재 데스크탑 슈퍼컴퓨터 '어센트 GX10' 공개

kyojuro 2025년 3월 20일 목요일

ASUS는 최근 Ascent GX 10이라는 미니 AI 슈퍼컴퓨터를 발표했습니다. 이 컴퓨터는 강력한 NVIDIA GB 10 Grace Blackwell 슈퍼칩으로 구동되어 고성능과 경제성을 모두 갖춘 데스크톱 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 이 제품은 콤팩트한 디자인으로 AI 모델 개발에 대한 수요 증가를 충족하고자 하며, 최대 1,000 TOPS(초당 수조 작업)의 AI 컴퓨팅 성능을 자랑합니다.

Ascent GX10

Ascent GX 10의 핵심 기술은 20코어 Arm 아키텍처 Grace CPU와 Blackwell 아키텍처 기반 GPU를 포함하는 NVIDIA GB 10 칩입니다. 이 구성 요소들은 NVLink-C2C 고속 인터커넥션 기술을 활용하여 통합된 메모리 접근성을 공유하고, PCIe 5.0보다 5배 넓은 대역폭을 제공합니다. NVIDIA의 하이엔드 GB 300 플랫폼은 최대 20,000 TOPS의 하이퍼스케일 AI 작업을 목표로 설계되었지만, GB 10은 대다수 중소 규모 AI 워크로드에 적합한 가격과 성능의 균형을 강조합니다. Ascent GX 10에는 128GB의 LPDDR5X 통합 메모리가 탑재되어 있어 DeepSeek, Grok, Llama 2 등 오픈 소스 모델을 최대 2000억 개의 매개변수로 학습 및 추론할 수 있도록 지원합니다.

하드웨어 디자인 측면에서 Ascent GX 10은 Blackwell GPU의 5세대 텐서 코어 및 FP4 정밀 지원의 잠재력을 극대화합니다. FP4 형식은 계산 속도를 높이고 메모리 사용량을 최소화하는 동시에 정밀도를 유지함으로써 실시간 추론 및 모델 미세 조정에 필수적입니다. 또한, 4TB의 내장 NVMe 스토리지는 대규모 데이터 세트와 모델 파일을 충분히 저장할 수 있는 용량을 제공합니다. ASUS는 NVIDIA ConnectX-7 네트워크 인터페이스를 통합하여 사용자가 이중 인터커넥션을 통해 컴퓨팅 성능을 확장할 수 있도록 하며, Meta의 Llama 3.1 등 4050억 매개변수 모델을 관리할 수 있습니다.

Ascent GX10 Design

미니 슈퍼컴퓨터는 외관 디자인에서도 주목을 받습니다. 전면의 전원 버튼이 포함된 세련된 화이트 외관과 독특한 상단 디자인은 기능성뿐만 아니라 시각적 매력도 가지고 있습니다. 구체적인 인터페이스 사양은 아직 공개되지 않았으나, NVIDIA의 Project DIGITS를 기반으로 USB 4 Type-C, Wi-Fi, 이더넷 및 HDMI 2.1과 같은 표준 연결 옵션을 제공할 것으로 기대되며, 모니터, 키보드 및 마우스 설정이 용이합니다.

ASUS IoT 및 NUC 사업부 총괄 매니저인 Weichao Guo는 "AI는 모든 산업을 재창조하고 있으며, Ascent GX 10은 이러한 혁신적 역량을 개발자들에게 제공하기 위해 설계되었습니다. 우리는 NVIDIA Grace Blackwell 칩을 활용해 데이터 과학자와 AI 연구자들이 데스크톱 환경에서 혁신을 경험할 수 있도록 강력하면서도 컴팩트한 도구를 만들었습니다"라고 밝혔습니다. 이는 Ascent GX 10의 주요 타겟 고객이 고성능 컴퓨팅 자원을 필요로 하지만 예산 제한이 있는 개인 또는 소규모 팀임을 강조합니다.

Ascent GX10 Overview

한편, AI 슈퍼컴퓨터 분야에서의 경쟁은 점점 치열해지고 있습니다. 한국의 국가급 AI 슈퍼컴퓨터 출시 계획이 지연되고 있는 가운데, CES 2025에서 공개된 NVIDIA 프로젝트 DIGITS도 약 3,000달러의 가격으로 GB 10 칩을 활용합니다. 이에 비해 Ascent GX 10은 2025년 2분기에 사전 주문이 가능할 것으로 예상되며 더 경쟁력 있는 가격이 예상됩니다. 분석가들은 Ascent GX 10과 같은 제품이 AI 모델이 점점 더 복잡해짐에 따라 로컬 컴퓨팅과 메모리 기능에 대한 수요가 증가하면서 클라우드 서비스와 값비싼 데이터 센터 솔루션 간의 격차를 해소할 것이라고 보고 있습니다.

기술적으로, GB 10 칩의 Grace CPU는 Arm Neoverse V2 아키텍처를 기반으로 구축되었고, 10개의 고성능 코어와 10개의 Cortex-A725 효율 코어로 멀티태스킹 및 에너지 효율성을 제공합니다. Blackwell GPU는 CUDA 코어 및 레이 트레이싱 기술을 지원하..

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