모바일 및 태블릿 SoC 비교 Google Tensor G2 vs Apple A18

Google Tensor G2 vs Apple A18

우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 8 코어 2850MHz Google Tensor G2 대 6 코어 4040MHz Apple A18로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.

주요 차이점

Apple A18 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (1.7894 TFLOPS 대 1.1424 TFLOPS )
더 큰 메모리 대역폭 (60GB/s 대 51.2GB/s)
더 높은 주파수 (4040MHz 대 2850MHz)
더 현대적인 제조 공정 (3nm 대 5nm)
출시 1년 그리고 11개월 늦었습니다

점수

벤치마크

AnTuTu 10
Google Tensor G2
907387
Apple A18 +69%
1539646
Geekbench 6 싱글 코어
Google Tensor G2
1439
Apple A18 +131%
3336
Geekbench 6 멀티 코어
Google Tensor G2
3802
Apple A18 +110%
7988
FP32 (float)
Google Tensor G2
1142
Apple A18 +56%
1789
VS

CPU

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
아키텍처
2x 4.04 GHz –
4x 2 GHz –
2850 MHz
주파수
4040 MHz
8
코어
6
ARMv8.4-A
명령 집합
ARMv9.2-A
0
L3 캐시
-
5 nm
프로세스
3 nm
7 W
TDP
-
Samsung
제조
TSMC

그래픽스

Mali-G710 MP7
GPU 이름
Apple A18 GPU
850 MHz
GPU 주파수
1398 MHz
7
실행 단위
5
96
셰이딩 유닛
128
16
최대 크기
8
1.1424 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
1.3
Vulkan 버전
-
2.0
OpenCL 버전
-

메모리

LPDDR5
메모리 타입
LPDDR5X
3200 MHz
메모리 주파수
7500 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
최대 대역폭
60 GB/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Neural Engine
-
이론적 성능
35 TOPS

Multimedia (ISP)

Next-gen Tensor Processing Unit
신경망 프로세서 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
저장 유형
NVMe
3840 x 2160
최대 디스플레이 해상도
-
1x 200MP, 2x 32MP
최대 카메라 해상도
1x 48MP
4K at 60FPS
비디오 캡처
8K at 24FPS, 4K at 120FPS
4K at 60FPS
비디오 재생
8K at 24FPS, 4K at 120FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
오디오 코덱
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
모뎀
Snapdragon X75

연결성

LTE Cat. 24
4G 지원
LTE Cat. 24
Yes
5G 지원
Yes
Up to 7350 Mbps
다운로드 속도
Up to 10000 Mbps
Up to 3670 Mbps
업로드 속도
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
7
5.2
Bluetooth
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Info

2022년10월
발표됨
2024년9월
Flagship
클래스
Flagship

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